數字經濟時代，數據已成為新時代的“石油”，正發揮著巨大的社會價值和經濟價值，已成為世界各國高度重視的新興戰略領域。國家數據局的正式掛牌，正體現了國家在政策層面對大數據及其開發應用的高度重視。
數據價值的實現關鍵在于分析，統計學則被認為是大數據分析背后的支撐學科。因為數據通常包含大量雜亂而不完整的信息，統計學則能提供有效的技術清洗和預處理數據方法，使經過分析后的數據變得更加結構化和準確可靠。
統計學在社會科學中具有重要的應用價值。通過采集、整理、聚合歸納各種數據，統計學給田野調查、人口普查、經濟普查、民意調查、指標體系編制等一系列社會科學活動提供幫助，最終形成全面而系統的數據資源。而通過描述性統計方法，統計學能對數據進行整理、分類、聚合，并通過圖表、圖像等形式展示數據的分布、趨勢和相關性，使原本復雜的數據變得更加易于理解和解釋。
統計學在日常生活的方方面面都有廣泛的應用：在研究人口變化趨勢、進行民意調查、社會調查，以及開展心理學研究時，統計學可以幫助研究人員設計合理的問卷調查、抽樣方法和數據分析技術，以獲取具有代表性的數據樣本和得到科學合理的統計結論；在經濟領域更可用大數據分析技術研究國民經濟數據運行情況、開展市場問卷調查，以及投資決策預測等；在工程領域，統計學能基于質量控制、可靠性分析、實驗設計等，幫助工程師設計合理的實驗方案、制定可靠性測試標準和質量控制程序，確保產品質量和系統可靠。
對于各行各業不斷產生且需要整理和分析的海量數據，統計學所提供的數據分析和處理方法，可以幫助人們從數據中發現規律、關聯和變化趨勢，并借助樣本對總體進行有效推斷，最終為決策和預測提供重要依據。同時，通過對數據的解釋和解讀，統計學還可幫助人們理解數據背后的含義和實際意義。此外，統計學家還可以從不同角度解讀數據，揭示數據背后的相關關系和因果關系，為政策制定和決策提供理論依據，以達到仁者見仁、智者見智之目的。
在進一步促進數據共享和傳播方面，統計學的作用也不可小覷。通過發布統計年鑒、統計報告、統計研究論文等，統計學能將數據及其分析結果傳達給政府、企業、學界和社會公眾，促進知識的共享和應用；統計學甚至可以監督數據的收集過程，確保數據的及時性、準確性、完整性、代表性和真實可靠性，也可通過數據治理和數據分析研判決策、政策的合理性。
大數據時代已然到來。作為數據分析背后的支撐學科，統計學將在大數據分析與人工智能領域發揮越來越重要的作用，社會也將愈加關注大規模數據的分析、處理和解釋，以及數據的可視化展示以進行數據探索性分析。而這意味著，統計學將會與數據科學、機器學習等深度交叉，并發展出新的統計模型和學習方法，處理更大規模的海量數據集，為解決現實世界中的復雜問題提供更加有效的統計方法和數據分析工具。
（第一作者系云南大學數學與統計學院教授，第二作者系云南大學數學與統計學院講師）
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