數字科技與聲樂藝術深度融合，會擦出怎樣的火花？
在人工智能（AI）的加持下，我們已經可以利用AI作曲、編曲、即興演奏輔助，完成一首歌曲的創作；也可以通過AI提取片段式聲音進行聲音克隆，讓聲音被“造”出來……而這也容易在聲音的真偽判別上，給人帶來極強的不安全感。
7月5日，在全球數字經濟大會組委會主辦、北京市科協支持，北京樂器學會、北京聲學學會等協辦的“為未來做好準備——數字音樂科技創新發展論壇”上，與會專家介紹了AI在音樂、聲學方面給生活帶來的變化，以及可能伴隨的種種挑戰。
給聲音打上“水印”
在石景山首鋼園中關村科幻創新中心一層報告廳，一段二胡“模仿秀”之后，中國科學院聲學研究所首席專家、中國科學院大學特聘教授王秀明深入淺出地闡述了音高、音色、音強等名詞背后的科學原理，“在科學家的眼里，音調是由頻率決定的。”
在隨后的視頻演示環節，王秀明帶領觀眾走進聲音的世界，展示了聲音的拆分與合成技術，也引出了一個讓人深思的話題——聲音克隆。在音樂原理中，除了發音體整體振動產生的最低的音是基音，其他均為泛音。泛音的幅度和組合決定了特定的音色。“我們抓住了基音和泛音的聲音特征，再結合聲音的頻率分析，就意味著可以‘造聲音’。”王秀明說。
中國科學院大學企業導師、聲智科技創始人陳孝良介紹說，結合大模型，人們已經可以通過一段較短的聲音片段，抓取聲音的主要特征進行聲音克隆了。
此前，通過模型訓練和后期處理，“AI歌手”能模擬真人歌手聲音進行翻唱，“AI孫燕姿”就曾走紅網絡。聲音克隆技術在引發社會廣泛關注的同時，也帶來了新的挑戰——我們該如何保護聲音的版權與隱私？
當前，聲音水印成為一個新的研究方向。陳孝良說，聲音水印技術通過在聲音信號中嵌入不可察覺的標識信息，實現對聲音的追蹤和驗證。“這種技術不僅可以有效防止聲音數據的非法復制和傳播，還能為聲音內容的版權保護提供強有力的支持。”
聲音水印可廣泛應用于多種場景，如音樂版權保護、廣播監控、音頻文件的防偽溯源等。“未來，隨著大模型和深度學習技術的進一步發展，聲音水印技術有望變得更加智能化，應用也將更加廣泛，為聲音安全和版權保護提供全面的解決方案。”陳孝良說。
數據安全仍是痛點
當前，人工智能、虛擬現實等新興技術正在重塑音樂的創作、傳播和消費方式，為音樂行業帶來前所未有的機遇和挑戰。
“AI為音樂創作和生產帶來了新的可能，AI作曲、智能混音、自動編曲等技術激發了人類的創作靈感，讓音樂創作變得更加便捷和多樣化。但與此同時，我們也必須正視新技術所帶來的倫理和法律問題。”中國社會科學院中國文化中心副主任張曉明表示，AI可以分析海量的音樂數據，生成具有創意和獨特風格的音樂作品，甚至定制個性化的音樂體驗。但是，如何有效地收集、管理和利用這些數據，也是一個巨大的挑戰。
陳孝良提醒，聲音克隆帶來的數據安全風險不容小覷。此外，由于聲音分類、音樂合成等技術的出現，音樂產品的數字版權問題也有待解決。
未來，我們還需要在數據、模型和應用上下功夫，特別是要重視音樂數據的有效獲取與隱私保護。“呼吁建設開放共享的數據平臺，以實現數據的合法、安全利用。”張曉明說，在模型應用上還需在技術革新與人文關懷之間尋找到恰當的平衡點，確保技術為藝術服務，以推動音樂科技行業的健康持續發展。”
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