文/圖 科普時報記者 陳杰
“信息技術發展迅速，新一代信息技術特點顯著，人工智能（AI）應用廣泛但理解各異?！?/p>
9月27日，在2024產學研融通創新活動現場，中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮指出，大數據在不確定情況下尋找確定關系時發揮作用，但并非萬能。算力成為國家和地區的核心競爭力，我國大模型發展迅速，但應先構建小模型和垂直領域大模型。
2024產學研融通創新活動由中國科學技術協會企業創新服務中心、北京經濟技術開發區管理委員會主辦，中關村產業技術聯盟聯合會、中國通信工業協會數據中心委員會（CIDC）、北京通明湖信息城發展有限公司、京東云承辦，數字開物、中國 IDC 圈、北京首科集團有限公司協辦?；顒又黝}為“探索AI邊界 重構數字場景”，邀請到來自全國各地的行業精英、專家學者和企業代表們共襄盛宴，聚焦AI大模型場景應用，分享其最新創新案例與優秀成果，共同探討行業的未來發展之路。
中國科協企業創新服務中心副主任鄧帆指出，黨的二十屆三中全會強調推動科技創新與產業創新深度融合，人工智能是推進這一融合、培育新質生產力的重要引擎?！盀榧訌娖髽I科技創新，從2019年設立企業創新大家談活動，到2023年更名為產學研融通創新活動。本次聚焦AI大模型，旨在推動人工智能高質量發展。”
當前，隨著通用AI橫空出世快速發展，AI賦能垂直行業的態勢已經形成，孕育催生更多新模式、新業態、新動能，正在深刻改變社會的生產、生活模式和方式。
基于此，2024產學研融通創新活動在經歷了前期的產業問題征集、專家問題研討、問題公開發布、解決方案征集以及專家遴選方案等一系列精心籌備后，活動現場發布了篩選出的20個優秀案例，涵蓋北京百川智能科技有限公司、北京宏誠創新科技有限公司等眾多企業，充分展示了AI大模型在不同領域的創新應用。
中國信通院人工智能研究所基礎軟硬件部主任李論認為，大模型技術架構發展迅速，已成為通用賦能技術和新型智能化基礎設施，從語言類模型到多模態模型再到具身智能，實現了與物理世界的交互?！澳Ｐ吐涞匦枰嵘悄芑胶徒鉀Q訓練推廣問題，當前基礎模型發展收斂，行業模型落地成為新起點，未來模型發展仍遵循規模定律，關鍵在于解決“最后一公里”和工程化問題，釋放技術紅利?！?/p>
在優秀案例分享環節，華美浩聯創始人兼首席執行官徐冰玉帶來了《AI在中醫領域的應用和發展》的主題分享，思必馳IOT首席產品官馬斌斌分享了《AI大模型在企業數智化方面的應用》，詳解了AI在各產業領域的實際應用情況；在“成果轉化落地簽約”環節，華美浩聯與北京理工大學就《數字療法-腦卒中》項目展開合作，將研究醫學證據和數字化手段如何幫助患者進行腦卒中疾病干預。
為了促進AI大模型在各領域的加速落地應用，在活動特設的“融通對接”圓桌對話環節，北京服裝學院繼續教育學院副院長龔、北京首醫大科技發展有限公司副總經理張勝海、智譜AI政企事業部解決方案專家 馬晉辰、博大數據產品及生態拓展部副總裁高輝，基于“AI大模型應用場景真正爆發離我們還有多遠？”話題進行了深入的探討。
“AI大模型的盡頭是元宇宙，當前的重點是要充分利用AI、元宇宙、機器人等技術，將人工智能技術與制造企業數字化轉型融合，實現產業的高質量創新發展?！弊T建榮說。
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