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前幾天參加一個有關青少年科普讀物的選題論證會，其間大家聊起人工智能時代的科學教育，冒出這樣一句耐人尋味的話：“10年后取代我們的是AI，但明天取代我們的可能是會用AI的人！”

不能不感慨：時代變化之快，超出了當下我們許多人的想象。早前看到國外教育界人士表達的一些尖銳觀點，我還不以為意，譬如，認為當下的學校教育跟創新需求越來越強的世界之間是完全脫節的。而今已看得分明：創新的迅猛發展正在迅速淘汰社會結構中穩定的例行職業，蠶食經濟體系中的傳統工作機會。如果說基礎教育的使命是培養決勝未來的關鍵技能，那么，就要對當下“惰性”的基礎教育說“不”。

不過，國外近期涌現出的一批以重塑高等教育為目標的創業企業，又給我們帶來了新的希望和啟示。這些新企業利用各種極富創意的方式，提供中短期高強度沉浸式培訓，以比大學學費低廉得多的成本，助推人們的職業發展。這類企業中，許多都以編程課程為核心，另一些則專注在實際技能的培養上，比如數據分析、機床加工、焊接、圖文設計等；還有必備能力的培養，比如利用創意解決問題的能力、協作能力、溝通能力；再有就是組織管理能力的培養，比如銷售、營銷、通用管理、領導力等。

可以預見，當人們可以在幾個月時間里用合理的成本實現職業提升，而不再需要花上幾年時間和高額學費來換取大學文憑，教育版圖必將發生翻天覆地的變化。凡此種種，都激發了教育工作者的思考：什么才是教育中真正重要的東西？如何為孩子們重塑教育，開辟一條更有可能成功的路，而不被人工智能所取代？

其實，愛因斯坦早在1936年所作的一次演講中，就曾表達過這樣的意思。他說：“教育的首要目標永遠是獨立思考和判斷的總體能力的培養，而不是獲取特定的知識。如果一個人掌握了他的學科的基本原理，并學會了如何獨立地思考和工作，那么他肯定會找到屬于自己的路。”

另一方面，放眼世界來看，我們的教育體系通常都著力于推動學生學習數學、語言、科學和其他“硬技能”的發展，而不太重視人文學科、創作類學科（如音樂、藝術）、元認知技能等所謂“軟技能”的培養。美國有學者針對這一缺憾所提出的21世紀技能則包含以下幾個方面：學生的批判、探究與創新能力；數字技術的掌握、應用能力；各類文化、社會的適應和實踐能力。

在人工智能時代，科學教育確實面臨著許多機遇和挑戰。人工智能技術的發展將改變傳統的教學模式和學習方式，提供更多的個性化學習體驗和智能化的教學資源。同時，人工智能也將改變科學教育的內容和方法，強調學生的批判性思維、創造力和實踐能力。

在人工智能日趨復雜化的世界里，軟技能變得更加重要，科學教育中的學習也要創新，也要進化。眼下，人工智能正逐漸將復雜的任務自動化、侵入越來越多的行業，整個社會的技術創新速度又越來越快。因此，能夠為人工智能未來做準備的科學教育，可能更多要建立在批判性思維、認知靈活性和培養情商的基礎上。

美國人工智能技術研究的一位先驅人物曾表示，他們招募到的最好的人工智能程序員是哲學系本科生，因為這些哲學系本科生受過形式邏輯訓練，可以同時在腦海中持有多種矛盾的想法，直到真理被揭示。未來的人工智能程序員可能更多的是與機器對話，而不是向機器發號施令，這就要求他不能缺少批判性推理和形式邏輯的知識儲備。

近來又有了一個新提法——情緒智力，就此可以延展的思考很多。因為人工智能時代，我們要直面大量的科學倫理問題，也可以說是哲學問題。例如，社交媒體、數字人和元宇宙已經或正在拓寬我們對自身人格和身份，以及對人類存在意義與價值的認知邊界。

過去我們講，如果處理好三大關系，我們就能夠比較從容地面對社會和人生。這三大關系是：人與自然的關系，人與人之間的關系，人與自身的關系。現在或未來，竊以為應該再加一條：人與機器的關系，即人機關系。