如今,可以生成文本或圖像的人工智能(生成式AI)在科研應用和日常生活中已經成了我們的得力助手。但同時,它的發展也依賴于硬件架構和芯片技術的快速迭代,因此,生成式AI的大量使用會產生電子垃圾(即廢棄電子設備),而這可能對環境有害。
近期,發表在《自然·計算科學》的一項模型研究顯示,生成式AI的日益流行預計將導致電子垃圾的快速增長,如果不采取減少電子垃圾的策略和措施,2020年至2030年,AI產生的電子垃圾可能累計達到500萬噸。
此次中外聯合研究團隊以大語言模型為主要研究對象,通過計算預測了2020年至2030年生成式AI產生的電子垃圾的潛在數量。這些預測包含了生成式AI不同的增長速度和應用程度的情景。研究團隊預計,假設不采取任何減少電子垃圾的措施,到2030年以后,AI產生的電子垃圾或多達每年250萬噸。
研究團隊還預計,在此情景下,產生的電子垃圾包含150萬噸印刷電路板和50萬噸電池,它們可能含有鉛和鉻這類對環境有害的材料。研究認為,采取循環經濟策略,如延長現有硬件架構的壽命,以及在再生產過程中重復利用關鍵部件和材料,也許能讓生成式AI產生的電子垃圾減少86%。
研究人員強調,我們需要負責任地使用生成式AI,避免濫用,并積極地采用電子垃圾的管理策略,以減少其對環境的污染。
下一篇:返回列表
【免責聲明】本文轉載自網絡,與科技網無關。科技網站對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。