如今，可以生成文本或圖像的人工智能（生成式AI）在科研應用和日常生活中已經成了我們的得力助手。但同時，它的發展也依賴于硬件架構和芯片技術的快速迭代，因此，生成式AI的大量使用會產生電子垃圾（即廢棄電子設備），而這可能對環境有害。
近期，發表在《自然·計算科學》的一項模型研究顯示，生成式AI的日益流行預計將導致電子垃圾的快速增長，如果不采取減少電子垃圾的策略和措施，2020年至2030年，AI產生的電子垃圾可能累計達到500萬噸。
此次中外聯合研究團隊以大語言模型為主要研究對象，通過計算預測了2020年至2030年生成式AI產生的電子垃圾的潛在數量。這些預測包含了生成式AI不同的增長速度和應用程度的情景。研究團隊預計，假設不采取任何減少電子垃圾的措施，到2030年以后，AI產生的電子垃圾或多達每年250萬噸。
研究團隊還預計，在此情景下，產生的電子垃圾包含150萬噸印刷電路板和50萬噸電池，它們可能含有鉛和鉻這類對環境有害的材料。研究認為，采取循環經濟策略，如延長現有硬件架構的壽命，以及在再生產過程中重復利用關鍵部件和材料，也許能讓生成式AI產生的電子垃圾減少86%。
研究人員強調，我們需要負責任地使用生成式AI，避免濫用，并積極地采用電子垃圾的管理策略，以減少其對環境的污染。
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