在自己經常光顧的網絡平臺上，一些商品或服務的價格總是比別人高；換個手機登錄網購APP，同一商品的價格居然會相差幾十到上百元……
不用撓頭，你被大數據“殺熟”了。
11月24日，國家相關部門聯合發(fā)布《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》（以下簡稱《通知》），將重點整治頻發(fā)的大數據“殺熟”亂象。
大數據“殺熟”，其實是網絡平臺利用算法分析你的消費習慣、支付能力等數據，然后為你“量身定價”。“簡單來說，就是同樣的商品或服務，你看到的價格會比別人高得多。”綠盟科技數據安全咨詢專家曾令平說。
日常生活中，大數據“殺熟”現象屢見不鮮。比如常用的商旅軟件，當你在APP搜索機票或酒店時，算法就會分析你之前的購票或訂房記錄，如果你是“優(yōu)質老客戶”，那么在展示機票或房間價格時，你看到的可能會比其他用戶看到的高出很多。
人們最常用的網約車亦如此。當你打開軟件，后臺的算法會迅速啟動，如果它確認你是老用戶，而且你常打車去高檔小區(qū)或商務場所，或者你平時叫車不在意加價，算法就可能在原本正常的計價基礎上，悄悄給你加上一個“溢價系數”。
不僅如此，大數據“殺熟”還常見于電商購物、外賣訂餐等領域，這些平臺所用的套路也基本相同。
“老用戶一般有著較高的忠誠度和依賴度，平臺也就認為能從他們身上獲取更多的利潤。”北京市社會科學院副研究員、大數據業(yè)務分析師王鵬說，原本以公平著稱的算法，此時也就成為網絡平臺達成目標的“幫兇”了。
利用算法“殺熟”，平臺短期內確實可以“黑”到更多的錢，但也失去消費者的信任，是典型的“撿了芝麻丟了西瓜”。
2020年，游客胡女士通過某知名商旅APP預訂了一間2899元的酒店房間，在退房時卻發(fā)現酒店實際掛牌價僅為1377元。遭到大數據“殺熟”的胡女士怒將平臺告上法庭，法院認定該平臺存在價格欺詐及欺騙行為，最終以平臺“退一賠三”收場。
當年，這場官司轟動一時，也真正讓人們看清了平臺熱衷“殺熟”的嘴臉。
《通知》的發(fā)布，必然會對大數據“殺熟”亂象起到震懾作用。曾令平認為，專項行動之外，期待還能有更多的治理手段。“《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》2022年3月才正式實施，對于算法的整體治理目前還處于起步階段，真正出效果還需要一定的時間。”
我們該如何避開大數據“殺熟”呢？
曾令平認為，增強自己的數據安全意識和維權意識是“王道”。“我們可關閉個性推薦、廣告推送等不必要的‘按鈕’，保護好自己的個人信息和隱私數據；當發(fā)現自己被‘殺熟’時，一定要拿起法律武器維護自己的合法權益。”
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