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別讓算法成為作惡的“幫兇”

發(fā)布時間:2024-11-30 05:59:28 來源:科普時報 字號: [ 大 ] [ 中 ] [ 小 ]

在自己經常光顧的網絡平臺上,一些商品或服務的價格總是比別人高;換個手機登錄網購APP,同一商品的價格居然會相差幾十到上百元……

不用撓頭,你被大數據“殺熟”了。

11月24日,國家相關部門聯合發(fā)布《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》(以下簡稱《通知》),將重點整治頻發(fā)的大數據“殺熟”亂象。

大數據“殺熟”,其實是網絡平臺利用算法分析你的消費習慣、支付能力等數據,然后為你“量身定價”。“簡單來說,就是同樣的商品或服務,你看到的價格會比別人高得多。”綠盟科技數據安全咨詢專家曾令平說。

日常生活中,大數據“殺熟”現象屢見不鮮。比如常用的商旅軟件,當你在APP搜索機票或酒店時,算法就會分析你之前的購票或訂房記錄,如果你是“優(yōu)質老客戶”,那么在展示機票或房間價格時,你看到的可能會比其他用戶看到的高出很多。

人們最常用的網約車亦如此。當你打開軟件,后臺的算法會迅速啟動,如果它確認你是老用戶,而且你常打車去高檔小區(qū)或商務場所,或者你平時叫車不在意加價,算法就可能在原本正常的計價基礎上,悄悄給你加上一個“溢價系數”。

不僅如此,大數據“殺熟”還常見于電商購物、外賣訂餐等領域,這些平臺所用的套路也基本相同。

“老用戶一般有著較高的忠誠度和依賴度,平臺也就認為能從他們身上獲取更多的利潤。”北京市社會科學院副研究員、大數據業(yè)務分析師王鵬說,原本以公平著稱的算法,此時也就成為網絡平臺達成目標的“幫兇”了。

利用算法“殺熟”,平臺短期內確實可以“黑”到更多的錢,但也失去消費者的信任,是典型的“撿了芝麻丟了西瓜”。

2020年,游客胡女士通過某知名商旅APP預訂了一間2899元的酒店房間,在退房時卻發(fā)現酒店實際掛牌價僅為1377元。遭到大數據“殺熟”的胡女士怒將平臺告上法庭,法院認定該平臺存在價格欺詐及欺騙行為,最終以平臺“退一賠三”收場。

當年,這場官司轟動一時,也真正讓人們看清了平臺熱衷“殺熟”的嘴臉。

《通知》的發(fā)布,必然會對大數據“殺熟”亂象起到震懾作用。曾令平認為,專項行動之外,期待還能有更多的治理手段。“《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》2022年3月才正式實施,對于算法的整體治理目前還處于起步階段,真正出效果還需要一定的時間。”

我們該如何避開大數據“殺熟”呢?

曾令平認為,增強自己的數據安全意識和維權意識是“王道”。“我們可關閉個性推薦、廣告推送等不必要的‘按鈕’,保護好自己的個人信息和隱私數據;當發(fā)現自己被‘殺熟’時,一定要拿起法律武器維護自己的合法權益。”

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