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近日，一則“男子稱自己被智駕救了兩次”的話題將智能駕駛的安全性和可靠性問題推向公眾視野。智駕技術以其先進的安全輔助系統，為駕駛者提供了一定程度的安全保障，但它能否徹底消除交通事故，仍是業界和公眾關注的焦點。

智駕擁有多項安全輔助技術

交通運輸部公路科學研究院二級研究員虞明遠介紹，智能駕駛近年來發展迅速，安全輔助系統日益豐富和完善。

自適應巡航控制（ACC）是智能駕駛中的一項關鍵技術，它能通過車載傳感器實時監測前車的速度和距離，自動調整自身車速，以保持安全跟車距離，有效減少了因駕駛員疲勞或注意力不集中導致的追尾事故。

車道保持輔助系統（LKA）則利用攝像頭識別車道線，當車輛有偏離車道趨勢時，系統會自動微調方向盤，確保車輛保持在正確車道上，從而減少因車道偏離導致的事故。

自動緊急制動（AEB）技術也是智駕安全輔助的重要組成部分。它通過傳感器監測車輛前方的障礙物，當判斷可能發生碰撞時，會自動觸發制動系統，避免或減輕碰撞造成的損害。盲點監測系統（BSD）則能監測車輛側后方的盲區，當有車輛進入盲區時，會通過聲光等方式提醒駕駛員，有效避免變道時因視線盲區導致的碰撞事故。

智駕并不能徹底消除交通事故

虞明遠認為，盡管智能駕駛技術擁有如此多的安全輔助系統，但要想徹底消除交通事故，仍面臨諸多挑戰。

首先，技術本身存在局限性。盡管傳感器和算法在不斷進步，但在某些極端情況下，如惡劣天氣、道路施工、突然闖入的非機動車輛等復雜路況下，智能駕駛系統可能無法迅速作出最優決策。例如，傳感器在暴雨、大霧等惡劣天氣下可能會出現識別不準確的情況，攝像頭被灰塵、水滴等遮擋，也可能導致無法有效感知環境。

其次，智能駕駛系統的可靠性還受到軟件和硬件故障等情況的影響。盡管廠商在設計和生產過程中進行了嚴格的測試和質量控制，但任何系統都無法完全避免故障的發生。一旦軟件或硬件出現故障，智能駕駛系統的性能和安全性將受到嚴重影響。

此外，緊急情況下智能駕駛系統的反應，可能并不完全符合人類道德規范和法律準則。比如，在面對不可避免的碰撞事故時，智能駕駛系統應該優先保護車內乘客還是行人？這是一個涉及倫理和道德的問題，也是智能駕駛技術需要面對的挑戰之一。

“盡管智能駕駛技術在提高交通安全方面發揮了重要作用，但仍不能完全替代人類駕駛員的判斷和決策。”虞明遠強調，駕駛員在享受智能駕駛帶來的便利和安全性時，仍需保持警惕和專注，隨時準備接管車輛控制權。