亚洲二区三区在线,久久久久高清毛片一级,亚洲综合一区二区三区不卡,中文不卡av

熱點觀察

自ChatGPT橫空出世，算力便被視作大模型產業創新的核心驅動力。這一趨勢使得GPU（圖形加速芯片）的地位急速攀升，甚至成為AI產業發展的關鍵制約因素，也就是我們常常聽到的“卡脖子”。

然而，這種趨勢卻被我國一家成立僅一年半的人工智能創業公司深度求索（下稱DeepSeek）終結。近日，DeepSeek僅憑借2048張英偉達GPU加速卡，在短短兩個月內成功訓練出擁有6710億參數的開源大模型DeepSeek-V3，著實讓剛高呼著進入“萬卡”時代（1萬張以上的加速卡組成的算力系統）的AI大模型產業界驚掉了一地的“下巴”。

從測評數據來看，相對于全球公認的頂級大模型GPT-4o，DeepSeek-V3的訓練成本僅為其二十分之一、輸入+輸出的售價也只有GPT-4o的十分之一，性能已然趕超GPT-4o。

還處在研發階段的GPT-5，或許更強。但OpenAI立項GPT-5已經一年半有余，目前也只做了兩輪訓練，且每輪訓練僅計算成本就接近5億美元。這也意味著，人們所期待的新一代通用大模型訓練成本已經達到十數億美元，甚至還會更高。產業界估計，按照這種傳統的訓練路徑，未來3年內大模型的訓練成本將上升至100億美元，甚至上不封頂。

這種大參數、大算力、大投入的研發模式，對于實力稍弱的AI企業來說，無疑是一道難以逾越的門檻。即便能“組局”成功，這種成本結構下產出的大模型產品，又有多少人能用得起呢？

再來看DeepSeek-V3，它證明了即使在硬件資源有限的情況下，通過數據與算法層面的優化創新，依然能夠高效利用算力，實現一流的大模型性能，同時還能大幅降低應用成本。其實，早在去年5月發布的DeepSeek-V2，就成功以“價格屠夫”的方式殺入市場，讓一眾大模型產品不得不跟進降價。“AI界拼多多”的稱號，絕非浪得虛名。

性價比方面，DeepSeek已經甩了OpenAI等業界大佬好幾條街了。在AI領域，一直有這樣的說法：硅谷企業擅長從0到1的創新，而中國企業則在從1到10的應用拓展上更具優勢，因為中國擁有廣闊的應用市場。

對于大模型產業而言，性價比已成為阻礙產業規模化應用的關鍵因素，DeepSeek的出現為解決這一難題提供了新思路。

當前，AI大模型仍處于技術創新的爆發階段，距離應用的全面爆發還有一段路要走，這也意味著產業發展充滿變數與機遇。不可否認，今天的英偉達市值逆天、GPU產品也供不應求，但如果DeepSeek的成功可以復制，產業界不再執著于萬卡集成的研發路徑時，GPU的主導地位還能持續多久呢？

大模型創新的另一種可能，不僅出現在AI產業，通信、芯片、量子計算等前沿科技領域也正悄然發生著改變。科技創新的魅力在于，它永遠蘊含著無限的可能性，并不斷突破邊界。