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《自然》雜志1月8日披露：美國(guó)哥倫比亞大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出一種新的醫(yī)療人工智能模型，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)細(xì)胞水平上的基因活動(dòng)，可望為研究人員了解導(dǎo)致癌癥發(fā)生的基因突變，進(jìn)而在抗擊癌癥方面開(kāi)辟新的途徑。

據(jù)稱，這種模型具備的分析大量數(shù)據(jù)并尋找模式的強(qiáng)大能力，或使其非常適合在器官和組織圖像中尋找異常，并在癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移之前發(fā)現(xiàn)它們。擁有準(zhǔn)確預(yù)測(cè)細(xì)胞活動(dòng)的能力，將改變我們對(duì)基本生物過(guò)程的理解。它將把生物學(xué)從一門描述看似隨機(jī)過(guò)程的科學(xué)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐婚T可以預(yù)測(cè)控制細(xì)胞行為的潛在系統(tǒng)的科學(xué)。

此前不久，多家權(quán)威的研究機(jī)構(gòu)也發(fā)布了利用人工智能開(kāi)展癌癥研究所取得的成果。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家開(kāi)發(fā)的一種人工智能檢測(cè)工具，能夠根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含的細(xì)胞特征，檢測(cè)癌癥并預(yù)測(cè)腫瘤的分子特征。美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院的研究人員創(chuàng)建的一種人工智能模型，能夠預(yù)測(cè)哪類癌癥患者可能從某些免疫療法中獲益最大，并使人體的免疫系統(tǒng)可以精準(zhǔn)攻擊癌細(xì)胞。芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的研究人員使用強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)梳理大型醫(yī)療數(shù)據(jù)集，并尋找可能激發(fā)耐藥性癌癥新療法開(kāi)發(fā)的模式。

人工智能助力破解癌癥密碼，更準(zhǔn)確更高效。在神經(jīng)外科領(lǐng)域，生物信息學(xué)家攜手分子病理學(xué)家開(kāi)發(fā)的人工智能模型，能夠幫助醫(yī)療團(tuán)隊(duì)更加迅速、準(zhǔn)確地診斷腫瘤，尤其是在手術(shù)切開(kāi)患者顱骨后加速對(duì)腦腫瘤的診斷。

荷蘭瑪西瑪公主兒童腫瘤醫(yī)學(xué)中心是一家研究型醫(yī)院，該院自2023年夏天起就開(kāi)始試驗(yàn)用昵稱為“鱘魚”的人工智能模型來(lái)實(shí)時(shí)識(shí)別腫瘤。它能在40分鐘甚至更短的時(shí)間內(nèi)給腦腫瘤分類，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。模型開(kāi)發(fā)的靈感，來(lái)自醫(yī)療同行已在使用的一種可以讀取DNA鏈進(jìn)行分子測(cè)序的納米孔測(cè)序儀：要是把這種測(cè)序儀與某種先進(jìn)的學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，是不是就可以從根本上加快腫瘤的識(shí)別速度？

依循這樣的思路造出的“鱘魚”，還真可以來(lái)識(shí)別癌癥的類型，過(guò)去做那些極為精密且極耗精力的常規(guī)手術(shù)首先所要面對(duì)的實(shí)時(shí)決策和“判斷”難題，有了化解的希望。正在設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)的研究團(tuán)隊(duì)深受鼓舞，對(duì)人工智能應(yīng)用于醫(yī)療的潛力尤為看好：利用DNA來(lái)即時(shí)識(shí)別罕見(jiàn)或難以確診的疾病，可能會(huì)從根本上重塑醫(yī)學(xué)的格局。甚至可以想見(jiàn)：10到15年后，神經(jīng)外科醫(yī)生或許只需戴上一副人工智能眼鏡，就能準(zhǔn)確找到并實(shí)時(shí)識(shí)別癌癥類型，用“終結(jié)者”的視物方式尋找腫瘤。

事實(shí)上，不知不覺(jué)中人工智能已然被引入醫(yī)療領(lǐng)域，在流行病監(jiān)測(cè)、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像識(shí)別、心理健康等方面發(fā)揮著重要作用。業(yè)界已有人提出，期待未來(lái)有一個(gè)AI for Medical（人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)研究）的底座，滿足醫(yī)療領(lǐng)域極高的專業(yè)需求。

2024年11月6日，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局研究制定的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》發(fā)布，其中提到84個(gè)場(chǎng)景，涵蓋了醫(yī)療服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和教學(xué)科研多個(gè)方面。“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)例舉了6個(gè)子項(xiàng)：醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)智能輔助質(zhì)控、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、醫(yī)學(xué)影像智能輔助治療、手術(shù)智能輔助規(guī)劃。

國(guó)外已有科學(xué)家從理論上闡明，不久的將來(lái)，人工智能可與手術(shù)機(jī)器人搭配使用，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜手術(shù)的自動(dòng)化。

英國(guó)著名科幻作家阿瑟·C.克拉克曾經(jīng)這樣評(píng)述自動(dòng)化的影響：“想象自動(dòng)化是非常簡(jiǎn)單的事情，比如，想象馬車如何發(fā)展為汽車不是一件難事。然而，自動(dòng)化帶來(lái)的真正的重大影響，其實(shí)是汽車這項(xiàng)發(fā)明帶來(lái)的次生效應(yīng)。例如交通堵塞，以及由此產(chǎn)生的上下班高峰，還有全新的汽車電影院等，這些都是次生效應(yīng)。在一個(gè)新事物產(chǎn)生之初，我們很難預(yù)知它的影響會(huì)波及哪些方面。”

想象一下，人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)研究，未來(lái)會(huì)怎樣？