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人工智能時代,職業按興趣分工?

來源:科普時報 字號: [ 大 ] [ 中 ] [ 小 ]

人工智能時代職業教育教與學的方式



在人工智能時代,“趣緣合作”可能成為職業分工新的模式,把程序化、標準化的工作交給人工智能來完成,這實際上給人類提供了一個前所未有的去思考人文、社會和心靈的新空間。

傳統的職業是建立在廣泛社會分工的基礎上,社會分工是人類社會發展的特有現象,而且在不同社會階段具有不同的特征。這種以功能性分工為基礎的職業特性,使得人們為了滿足社會分工的需要,在就業之前都要經歷長期的職業規劃與教育,使自身獲得社會需要的技能和知識,從而通過就業來滿足社會發展的需要。然而,這種特性存在思維和興趣限制等缺點。

人工智能重塑職業和就業體系的走向,是“趣緣合作”,即個人感興趣與同興趣人形成的社會關系網絡,它具有幾個顯著特征:首先,“趣緣合作”是以自由個體作為基礎來實現的,是一個興趣共同體。和以往功能分工的職業不同之處在于,人們不再為了謀求生存而工作,而是為了滿足共同的興趣自發組成相應的共同體,是釋放個體個性與展現個體才華,進而實現自我創造;其次,“趣緣合作”組成的共同體,對有興趣參與其中的人都是開放的,不具有排他性,而且成員創造的成果也會共享給整個團體成員,這是其他成員進一步創新的基礎;再次,“趣緣合作”是一個混序格局,職業分工的基礎是社會分工,限定每個工作者在結構中的位置,而“趣緣合作”則具有高度流動性,從而突破結構的限制。

未來的職業規劃將愈發與興趣緊密結合在一起,而終身學習和興趣學習則成為教育革新的重點。從這個意義上講,現有的職業體系和教育體系都需要為人工智能帶來的改變做好準備。

人工智能時代的職業教育將更多地依賴數據和智能技術支撐決策、辦學和教學。隨著教育大數據采集和人工智能的應用,可以實現對學生學習過程、生活過程、教育過程的全場景過程化數據采集,并對采集數據進行分析,向學生智能推薦個性化服務、個性化教學、個性化輔導和個性化學習,與此同時可以幫助教師確定如何進行創新性培養。

(作者單位:北京弘治銳龍教育科技有限公司)

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